반응형 통계학 강의50 K-평균 군집화: 데이터 분석의 핵심 비법 데이터 분석에 있어서 군집화는 마치 보물찾기 같은 거에요. 흩어져 있는 데이터 더미 속에서 비슷한 특징을 가진 아이들을 쏙쏙 골라내는 작업이죠. 그중에서도 K-평균 군집화는 가장 널리 쓰이는, 그리고 이해하기 쉬운 방법 중 하나랍니다. 이 글에서는 K-평균 군집화가 뭘까요? 어떻게 작동하는 걸까요? 그리고 어떤 장단점이 있을까요? 등등 궁금증을 속 시원하게 풀어드릴게요! 자, 함께 데이터의 숨겨진 보물을 찾아 떠나볼까요? K-평균 군집화: 원리부터 꼼꼼히 파헤쳐 보기K-평균 군집화, 이름부터 뭔가 엄청 어려워 보이죠? 하지만 실제로는 그리 복잡하지 않아요. 핵심은 K개의 중심점(centroid)을 이용해서 데이터를 그룹핑하는 거랍니다. 'K'는 우리가 만들고 싶은 군집의 개수를 말해요. 예를 들어, 고객.. 2024. 10. 24. 시계열 예측 완벽 마스터: 초보자도 OK! 시계열 예측: 미래를 예측하는 통계적 마법 어려운 시계열 분석? 걱정 마세요! 이 글 하나면 초보자도 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 친절하게 설명해 드릴게요. 주식 투자부터 날씨 예보까지 우리 주변 곳곳에서 활약하는 시계열 예측의 세계로 함께 떠나볼까요? 복잡한 수식은 최대한 배제하고 핵심 개념과 실제 활용 방법에 집중해서 설명해 드리겠습니다. 준비되셨나요? 시계열 예측, 도대체 뭘까요?시계열 예측이라는 말 들어는 보셨나요? 사실 우리가 매일 접하는 정보들의 대부분이 시간의 흐름에 따라 변하는 시계열 데이터라고 할 수 있어요. 예를 들어 오늘의 주식 가격 내일의 날씨 예보 지난 1년간의 매출 변화 등이 모두 시계열 데이터죠. 이런 데이터를 분석해서 미래의 값을 예측하는 게 바로 시계열 예측의 핵심입니다.. 2024. 10. 24. 주성분 분석(PCA) 마스터하기: 고차원 데이터 분석 완벽 가이드 데이터 분석의 세계에 발을 들여놓은 당신을 환영합니다! 오늘은 데이터 분석가라면 반드시 알아야 할, 마치 마법처럼 고차원 데이터를 깔끔하게 정리해주는 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)에 대해 자세히 알아볼 거에요. 복잡한 데이터 속에서 숨겨진 패턴을 찾고 싶다면, PCA는 당신의 최고의 친구가 될 거랍니다. 이 글을 다 읽고 나면, PCA가 어떤 원리로 작동하는지, 어떻게 활용할 수 있는지, 심지어 몇 가지 팁까지 얻어갈 수 있을 거에요. 자, 준비되셨나요? 그럼 시작해볼까요! 주성분 분석(PCA): 고차원 데이터, 어떻게 다룰까요?데이터 분석의 세계에서 '차원의 저주'라는 말 들어보셨나요? 변수(차원)가 많아질수록 데이터 분석이 얼마나 힘들어지는지 묘사하는 말인.. 2024. 10. 24. 군집 분석 마스터하기: 데이터 분석의 비밀 데이터 분석의 핵심, 군집 분석에 대한 깊이 있는 이야기! 소비자 행동 분석부터 유전자 연구까지, 다양한 분야에서 활용되는 군집 분석의 원리와 실제를 파헤쳐 봅니다. K-means, 계층적 군집 분석, DBSCAN 등 주요 기법들을 쉽고 자세하게 설명하고, 실제 활용 사례와 함께 여러분의 데이터 분석 역량을 한 단계 업그레이드할 수 있도록 도와드립니다. 어렵게만 느껴졌던 군집 분석, 이제 걱정하지 마세요! 군집 분석이란 무엇일까요? 데이터 속 보물찾기!군집 분석, 이름만 들어도 왠지 어려울 것 같다고 생각하시나요? 사실 군집 분석은 생각보다 간단해요. 마치 퍼즐 조각을 맞추는 것처럼, 비슷한 특징을 가진 데이터들을 묶어서 그룹(군집)을 만드는 거예요. 이렇게 묶인 그룹들을 분석하면 데이터 전체의 구조를 .. 2024. 10. 24. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 13 다음 반응형
